李豹

作品数：7被引量：3H指数：1
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供职机构：中国人民银行更多>>
发文主题：性能势生物油ROLLOUT算法神经元动态规划MARKOV决策过程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信交通运输工程更多>>
发文期刊：《安徽工程大学学报》《系统仿真学报》《金融科技时代》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
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Canvas动态图表数据抓取途径与方法
《金融科技时代》2022年第12期54-56,共3页高勇 胡朝焱 李豹 
Canvas动态图表内包含的数据具有较高的分析价值,但无法简单从网页源码静态获取数据。文章借助Python技术,通过网页分析、数据图生成过程解析,详细给出了数据抓取的方法。实例表明文章所提出的方法能够准确抓取所需数据,具有合理性和有...
关键词：PYTHON 数据抓取 CANVAS 
跨境收支与结售汇监测分析系统的设计
《金融科技时代》2021年第9期68-70,共3页高勇 张强 李豹 郑志伟 
针对跨境资金流动监测与分析作业较为复杂、表格式结果输出缺乏直观性的问题,本文建立了一种可定义的数据模型,利用大数据图形软件FineReport实现了数据自动采集、灵活模型定义、大数据多维度图形展示直观的目标。目前该系统在实际中运...
关键词：金融科技 系统设计 J2EE 图形展示 
从“云-端”到“云-边-端”——边缘计算在金融领域的应用与挑战被引量：2
《金融科技时代》2021年第4期57-60,共4页李豹 
传统云计算无法有效满足金融业对数据传输低延迟和高流量的要求,而边缘计算能减轻网络带宽和数据中心的压力。文章详细论述金融领域中边缘计算的应用场景和构建流程,分析了发展中面临的挑战,并给出了合理化建议,如加强数据保护、提高标...
关键词：云计算 边缘计算 智能视频处理 
多Agent MDPs中并行Rollout学习算法
《安徽工程大学学报》2014年第2期75-78,共4页李豹 
文章在rollout算法基础上研究了在多Agent MDPs的学习问题.利用神经元动态规划逼近方法来降低其空间复杂度,从而减少算法"维数灾".由于Rollout算法具有很强的内在并行性,文中还分析了并行求解方法.通过多级仓库库存控制的仿真试验,验证...
关键词：ROLLOUT算法 神经元动态规划 多AGENT学习 性能势 并行算法 
并行神经元集成在风险评估中的应用
《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》2009年第4期38-41,共4页李豹 
研究了信息安全风险评估的并行求解方法.以神经元集成为出发点,借助于多个神经元网络并行逼近风险评估值,以降低评估时间和提高评估精度.提出了并行神经元集成风险评估算法,并应用到实例中,实验表明,并行算法能够有效地减少评估花费的...
关键词：信息安全风险评估 并行算法 神经元网络集成 
一种MDP基于性能势的并行Q学习算法
《系统仿真学报》2009年第9期2670-2674,2678,共6页程文娟 唐昊 李豹 周雷 
国家自然科学基金项目(60404009);安徽省自然科学基金项目(070416242;090412046);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2007A063)
在性能势理论框架内,研究折扣和平均准则马尔可夫决策过程(MDP)的统一并行Q学习算法。提出了独立并行Q学习算法和状态划分并行Q学习算法,重点讨论了算法中的关键参数的设计,即同步点如何选择的同步策略和如何合成Q因子的Q值构建策略,给...
关键词：Q学习 马尔可夫决策过程 性能势 并行算法 
Rollout及其并行求解算法在多类商品库存控制中的应用被引量：1
《系统仿真学报》2007年第17期3883-3887,共5页李豹 程文娟 周雷 唐昊 
国家自然科学基金项目(60404009);安徽省自然科学基金项目(050420303;070416242);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2007A063)
Rollout算法是Bertsekas提出的求解马尔科夫决策过程(MDP)问题的一种仿真优化算法。文章研究Rollout算法求解多类商品库存控制问题,给出了基于性能势和神经元动态规划的Rollout优化算法。另外,为了降低运算时间,文章提出了两种Rollout...
关键词：ROLLOUT算法 库存控制 MARKOV决策过程 性能势 并行算法 神经元动态规划 
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