罗力

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
发文主题：求解偏微分方程GPU集群CPUPDESJACOBI更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《集成技术》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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面向异构众核架构的块Gauss-Seidel/Jacobi预条件算法
《计算机学报》2019年第11期2447-2460,共14页吴立垒 陈荣亮 罗力 闫争争 廖子菊 迟利华 刘杰 
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2017YFB0202104和2016YFB0200401);国家自然科学基金(91530324,91430218,11401580,11701547,11602282和61531166003);深圳市基础研究学科布局项目基金(JCYJ20170307165328836,JCYJ20160331193229720和JSGG20170824154458183)资助~~
Gauss-Seidel算法作为线性方程组的求解器,在并行计算领域具有广泛应用,而面向异构众核架构开发其细粒度并行性一直是具有挑战性的问题.针对非结构网格问题,基于代数分块并行思路提出了面向异构众核架构的块Gauss-Seidel/Jacobi算法,将...
关键词：非结构网格 异构众核架构 区域分解算法 块Gauss-Seidel/Jacobi算法 神威太湖之光 
CPU/GPU集群上求解偏微分方程的可扩展混合算法被引量：2
《集成技术》2012年第1期84-88,共5页罗力 杨超 赵宇波 蔡小川 
当前世界上排前几位的超级计算机都基于大量CPU和GPU组合的混合架构,它们对某些特殊问题,譬如基于FFT的图像处理或N体颗粒计算等领域可获得很高的性能。但是对由有限差分(或基于网格的有限元)离散的偏微分方程问题,于CPU/GPU集群上获得...
关键词：PDES CPU/GPU集群 区域分解 代数多重网格 可扩展算法 
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