金永强

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：自组织神经网络非相干检测模型分析相干双模噪声更多>>
发文领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《电讯技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于结构自适应自组织神经网络的图像压缩算法的研究
《现代电子技术》2005年第16期79-80,83,共3页金永强 山拜.达拉拜 
图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,而在VQ中起决定性因素的又是能否构造出性能优异的码书,本文在比较LBG,SOFM和改进的SOFM优缺点的基础上,采用具有结构自适应特性的自组织神经网络(SASONN)来构造码书,克服了SOFM算法的网络...
关键词：结构自适应神经网络 图像编码 矢量量化 图像压缩 码书 
高斯型混合双多模噪声模型分析被引量：1
《电讯技术》2005年第3期55-58,共4页李世军 山拜.达拉拜 金永强 
国家自然科学基金资助项目(60062001)
本文以一类高斯型混合非高斯噪声双模噪声为背景噪声,详细分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能。为研究更一般的情形,本文提出了窄带多模过程的数学模型,进行了较详细的研究,给出了混合噪声中信号检测的一般方法,是对原建立在高斯噪...
关键词：数字调制系统 双模噪声 多模噪声 相干/非相干检测 窄带多模过程 高斯型混合 
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