陈一凡

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供职机构：成都理工大学更多>>
发文主题：穿墙雷达成像方法餐具杯子高分辨成像更多>>
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发文期刊：《雷达学报（中英文）》更多>>
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基于仿真样本迁移学习的穿墙雷达高分辨成像方法
《雷达学报（中英文）》2024年第4期807-821,共15页陈一凡 刘剑刚 贾勇 郭世盛 崔国龙 
四川省科技厅计划项目(2022YFS0531);国家自然科学基金(62001091);衢州市政府资助项目(2022D008,2022D005)。
针对带标注实测样本受限情况下的遮蔽多目标高分辨成像问题,提出一种基于迁移学习的穿墙雷达成像方法。首先,搭建生成对抗子网络实现带标签仿真数据到实测数据的迁移,解决带标签数据制作困难的问题;然后,联合使用注意力机制、自适应残...
关键词：迁移学习 生成对抗网络 域自适应 穿墙雷达 高分辨成像 
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