马永军

作品数：45被引量：183H指数：8
导出分析报告
供职机构：天津科技大学更多>>
发文主题：食品安全网络舆情食品供应链支持向量机记忆网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程》《情报科学》《计算机仿真》更多>>
所获基金：天津市高等学校人文社会科学研究重大项目天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市科技支撑计划天津市科技计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于区域特征补全和细粒度特征注意力的行人重识别方法
《天津科技大学学报》2024年第5期63-71,共9页孙志伟 吴广群 马永军 
国家自然科学基金资助项目(61976156);天津市自然科学基金资助项目(18JCQNJC69500)。
针对现有行人重识别方法对行人图像中遮挡区域特征利用率较低和行人图像中提取的特征细粒度不足的问题,提出了一种基于区域特征补全和细粒度特征注意力的行人重识别方法。首先,提出细粒度特征注意力模块,通过对输入特征进行分割加权重组...
关键词：行人重识别 区域特征补全 细粒度 注意力机制 
基于StarGAN的多属性风格图像生成的轻量化网络
《天津科技大学学报》2024年第1期57-64,共8页孙志伟 曾令贤 马永军 
国家自然科学基金资助项目(61976156);天津市自然科学基金资助项目(18JCQNJC69500)。
生成对抗网络已广泛用于图像到图像的翻译任务,其中多属性变换得到了越来越多的研究和应用,目前网络架构的参数多而且模型复杂,需要较高的计算能力和存储成本;网络压缩技术如蒸馏和剪枝,主要侧重于视觉识别任务,很少实现对生成任务的压...
关键词：生成对抗网络 知识蒸馏 skip-connection 深度可分离卷积 内容损失 
基于LNBC模型的中文命名实体识别被引量：3
《天津科技大学学报》2023年第2期50-55,共6页马永军 王野 
天津市教委社会科学重大项目(2017JWZD19)。
针对中文命名实体识别中融合词典信息准确率提升不足的问题,使用在模型内部融合词典信息的策略,并结合预训练语言模型NEZHA增强文本的嵌入表示,提出一种基于LNBC(LE-NEZHA-BiLSTM-CRF)模型的中文命名实体识别方法.首先通过词典树匹配所...
关键词：命名实体识别 词典信息 双向长短期记忆网络 条件随机场 
基于HSA注意力模块和关联规则的行人属性识别算法
《天津科技大学学报》2023年第1期61-69,共9页孙志伟 师亚涛 马永军 闫潇宁 许能华 
国家自然科学基金资助项目(61603273);天津市自然科学基金资助项目(18JCQNJC69500)。
针对先前研究工作对行人属性相关性分析不足和行人图像中细粒度属性特征难以捕获的问题,首先基于关联规则寻找属性之间的相关性,然后根据相关性改变网络结构,提升有较强相关性属性的准确率并嵌入改进的HSA(hierarchy split attention)...
关键词：图像处理 行人属性识别 注意力模块 协同训练 残差网络 
基于融合注意力机制LSTM的网络舆情趋势预测被引量：2
《计算机仿真》2023年第1期493-498,共6页马永军 郎威 
天津市教委社会科学重大项目(2017JWZD19);中国轻工业“食品安全智能监测技术”重点实验室项目(KFKT2020A01)。
网络舆情的传播力、影响力与日俱增,且受到众多因素的影响,呈现出时序性、非线性、多维度等特征。于是分析不同因素的影响,对有效预测舆情的发展趋势具有重要的现实意义。通过引入注意力机制,确定不同因素的影响程度,进一步构建出融合...
关键词：网络舆情 趋势预测 注意力机制 长短期记忆网络 大数据 
基于AD7799的数据校正与滤波方法被引量：1
《自动化与仪表》2022年第3期40-43,49,共5页马永军 曹建宇 周东晖 
为了解决A/D转换系统中因为误差与滤波算法导致的采集数据失真问题,提出了一种通过计算增益误差与偏移误差进行数据校正并且使用改进的移动平均滤波器进行滤波的方法。该滤波器能够减轻传统移动平均滤波器抗大脉冲干扰能力差的问题。系...
关键词：增益误差 偏移误差 A/D转换系统 移动平均滤波算法 
基于改进HK模型的社交网络舆情演化被引量：5
《计算机应用与软件》2021年第9期86-91,共6页马永军 柴梦瑶 
天津市教委社会科学重大项目“大数据背景下食品安全网络舆情研究”(2017JWZD19);天津市科技计划项目(17KPXMSF00140)。
传统网络舆情演化研究中,网络结构平均聚类系数较小,平均路径长度较大,且个体之间的相对权威性相等。针对这种情况,提出一种基于个体相对权威性的改进HK(Hegsekmann-Krause)模型来对个体间的权威性进行量化,同时构建更符合实际社交网络...
关键词：个体相对权威性 HK模型 平均节点度 有限信任阈值 社交网络 
基于Time-Causality模型的供热用气量预测分析被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第7期313-319,共7页孙志伟 贾洪川 马永军 
天津市科技计划项目(17KPXMSF00140);天津市教委社会科学重大项目(2017JWZD19)。
目前关于时间序列预测的特征选择一直是研究的热点,但很少有学者分析多时间尺度下不同特征对预测的差异。提出基于Granger关系的Time-Causality预测模型,利用Granger关系进行特征选择,引入时间维度作为输入维度,并利用LSTM模型进行实验...
关键词：多变量时间序列数据 多时间尺度分析 特征选择 Granger关系 
可调节聚类系数的BBV网络舆情传播模型研究被引量：4
《情报科学》2019年第11期34-37,93,共5页马永军 杜禹阳 蔡润身 
天津市教委社会科学重大项目“大数据背景下食品安全网络舆情研究”(2017JWZD19)
【目的/意义】研究舆情在可调聚类系数的加权无标度BBV网络中的传播机制,为控制舆情发展提供参考。【方法/过程】在经典BBV网络的基础上加入三角连接,使得原有网络模型具有可调节聚类系数这一特性,并引入SIR模型,通过节点之间边的动态...
关键词：BBV网络 聚类系数 三角连接 SIR模型 
基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究被引量：12
《计算机工程与科学》2019年第9期1603-1611,共9页马永军 陈海山 
天津市教委社会科学重大项目(2017JWZD19);天津市科技计划项目(17KPXMSF00140)
近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之...
关键词：食品安全 网络舆情预警 指标体系 正则化 长短时记忆网络 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部