孙高尚

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：DEEP_WEBRECORDSDUPLICATE页面识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《Journal of Southeast University(English Edition)》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种应用于Deep Web结果页面中分页标签的识别方法
《小型微型计算机系统》2010年第4期635-640,共6页孙高尚 申德荣 于戈 聂铁铮 寇月 
国家自然科学基金项目(60673139)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2008AA01Z146)资助
针对识别分页标签的必要性,提出二种Deep Web结果页面中分页标签识别模型GL(Global Base on Link)和CSL(Commix Baseon Structure and Link).GL是将一个页面的所有超链接Link都抽取出来,然后根据链接探测得到响应页面,分析响应页面的特...
关键词：分页标签 结果抽取 深层Web 
Duplicate identification model for deep web被引量：4
《Journal of Southeast University(English Edition)》2008年第3期315-317,共3页刘丽楠 寇月 孙高尚 申德荣 于戈 
The National Natural Science Foundation of China(No.60673139)
A duplicate identification model is presented to deal with semi-structured or unstructured data extracted from multiple data sources in the deep web.First,the extracted data is generated to the entity records in the d...
关键词：duplicate records deep web data cleaning semi-structured data 
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