张凌

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：参数选择股票预测对数正态分布司机数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学经济管理更多>>
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所获基金：教育部青年骨干教师基金国家自然科学基金更多>>
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自适应参数的AOSVR算法及其在股票预测中应用被引量：2
《大连理工大学学报》2009年第4期605-610,共6页吴微 张凌 
国家自然科学基金资助项目(10471017;10871220);教育部青年骨干教师基金资助项目(3004-082502)
以股票预测为背景,在一种在线SVR算法AOSVR中,引入Cherkassky参数选择策略,形成自适应参数的AOSVR算法.根据时间序列的变化,通过在线调整SVR参数达到更好的预测精度和泛化能力.另外,针对股票市场特性,利用AOSVR的"忘记"阈值丢掉早期数...
关键词：在线支持向量机回归算法 参数选择 非稳定时间序列 股票预测 
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