曹娟

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：北京师范大学更多>>
发文主题：作物模型遥感影像返青期关键生育期模拟情景更多>>
发文领域：农业科学语言文字文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国农业气象》《中国科学：地球科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于作物模型与机器学习的水稻障碍型冷害脆弱性研究
《中国农业气象》2024年第9期1053-1066,共14页张静 张朝 张亮亮 曹娟 骆玉川 韩继冲 陶福禄 
国家重点研发计划项目(2020YFA0608201);国家自然科学基金项目(42101095,41977405,42061144003);博士后创新人才支持计划(BX20200064)。
以水稻障碍型冷害为例,提出一种突破数据限制并兼顾承灾体反应机理的新方法,构建农业气象灾害脆弱性曲线。基于1990-2010年气象数据设计水稻抽穗开花期的障碍型冷害情景,通过MCWLA-Rice作物模型和机器学习混合建模法计算对应的水稻单产...
关键词：水稻 低温冷害 脆弱性 作物模型 机器学习 
冬小麦物候的时空变化模拟及其气候驱动因素解析——基于改进的pDSSAT模型被引量：2
《中国科学：地球科学》2022年第1期126-143,共18页骆玉川 张朝 张亮亮 曹娟 
国家自然科学基金项目(批准号:41977405,42061144003)资助。
掌握准确的物候信息及其变化规律和影响机制,对于理解作物对气候变化的响应并制定适应措施具有重要的意义.然而,当前物候信息的获取、驱动因素的解析等均存在不足:如地面观测覆盖范围不全、遥感反演过于依赖传感器、点尺度的作物模型模...
关键词：冬小麦 物候 温度响应函数 时空变化 pDSSAT 
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