李庆丰

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供职机构:大连海事大学信息科学技术学院更多>>
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发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
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所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金大连市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
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《模式识别与人工智能》2014年第7期623-630,共8页肖智博 车丰 吴镝 李庆丰 鲁明羽 
国家自然科学基金项目(No.61370070;61272369;61301185;61300082);大连市科技计划项目(No.2011A17GX073;2013J21DW006);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.3132013335)资助
主题模型已成为机器学习和自然语言处理等领域研究的重要工具,它可发现大规模语料库中的隐含主题.随着语料库规模增大,发现的主题规模也随之增大.绝大多数主题模型以词袋模型为基础,无法描述词项间的顺序关系,使得主题之间无法按照重要...
关键词:排序主题模型 主题模型评价 多文档自动文摘 抽取性文摘 文摘句排序 
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