李旭东

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供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：近似字符串匹配流分类网络内容更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于网络内容的无阻塞近似流分类的并行建模
《计算机研究与发展》2005年第6期938-944,共7页李旭东 徐扬 李竞 刘斌 
国家自然科学基金项目(60173009;60373007);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(8633000199)
针对大字符集语言的特点,提出一种并行硬件模型实现基于网络内容的近似流分类.由于采用并行设计和流水线设计,该模型在大规则库下仍有较好的性能,并可适用于高速网络.该并行模型有如下特点:①通过采用不同的规则组合器可完成插入、删除...
关键词：基于内容的流分类 近似字符串匹配 并行建模 
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