杨志

作品数：5被引量：11H指数：2
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一种基于业务词典的精准主题挖掘解决方案
《计算机与数字工程》2018年第8期1697-1702,共6页杨志 林峰 胡牧 孟庆强 郑浩泉 
南京南瑞集团公司科技项目:智能电网生产调度领域大数据应用研究(编号:524606160204)资助
文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向。许多科研机构和科研团队提出了通用有价值的文本挖掘算法。但由于行业和场景的差异,很难用通用的数据分析算法准确挖掘出电力行业日志数据的潜在价值。例如,在电力一个故障场景中,很难找到与指...
关键词：文本挖掘 知识发现 主题挖掘 基于业务词典的主题挖掘 影响因子 
分布式内存电网关键技术研究及应用被引量：1
《计算机与现代化》2016年第12期51-56,共6页张春平 杨波 杨志 
南瑞集团公司科技项目
随着电力信息系统集成度逐步加大,管理范围进一步延伸至低压,由此带来的复杂资源模型和海量资源数据,使得基于关系数据库的传统电网资源模型和存储方式,在电网资源访问效率、数据计算能力、电网历史断面管理等多个方面均无法满足发展需...
关键词：内存电网 内存计算 分布式计算 电网资源模型 
基于对象化并行计算复杂场景的解决方案
《信息技术》2016年第9期152-155,160,共5页刘铭 张春平 杨志 张琦 
由于当前电力行业业务处理复杂,读取吞吐量大,业务数据海量等特点,传统计算方法及传统数据库交互方式,已无法满足用户的效率需求。提出了一种高性能对象化并行计算框架,该框架由内存服务器,内存管理服务器,客户端三个组件构成,融合了对...
关键词：复杂场景 分布式计算 内存计算 并行计算 对象化 
一种实时大数据查询技术-对象分布式查询被引量：3
《计算机与数字工程》2015年第10期1851-1856,共6页杨志 
分布式查询是大数据计算的研究热点之一。在电力信息化、精益化的建设过程中,业务复杂度不断提高,数据量与日俱增,这使得数据查询性能日益劣化,难以满足用户实时性要求(<10s)。在对象化并行计算中,大数据拆分成小数据,分布式存储在集群...
关键词：大数据 分布式查询 对象化并行计算 二分定位法 
一种高效的大数据实时性解决方案被引量：8
《计算机与数字工程》2014年第4期678-684,共7页唐云善 杨志 
大数据计算是物联网和云计算的研究热点之一。针对大数据中的结构化和非结构化数据,Hadoop技术在实时性要求不高的场景中应用效果较好,但在实时性要求高的场景中不能满足需求。针对这一问题,论文利用对象化并行计算提出了一种高效的实...
关键词：大数据 HADOOP 对象化并行计算 对象化并行计算框架 
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