杨琦

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供职机构：南开大学更多>>
发文主题：遗传算法信息过滤系统合成技术基团抗癌活性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
发文期刊：《南开大学学报（自然科学版）》《金融研究》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金更多>>
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最低工资标准与制造业产能利用率
《金融研究》2023年第9期20-37,共18页毛其淋 杨琦 盛斌 
国家自然科学基金项目(72203110,72073074);国家社会科学基金重点项目(22AZD054);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金项目(171075);南开大学跨国公司研究中心2023年度项目(ctsnk202301)的资助。
本文将最低工资制度改革与制造业产能过剩问题相联系,使用中国企业级微观数据系统地评估了最低工资标准上涨对企业产能利用率的影响及其作用机制。本文发现,最低工资标准上涨显著提升了企业产能利用率,且这一提升效应随最低工资制度实...
关键词：最低工资标准上涨 产能利用率 企业退出 资源再配置 
基于内容信息过滤的智能Agent及其实现
《南开大学学报（自然科学版）》2004年第2期82-87,共6页杨琦 王秀峰 李宝林 
天津市自然科学基金资助项目(023601411)
本文设计并实现了一个基于内容信息过滤的智能Agent:CuteSearcher.它能够根据用户提交的示例文档,采用机器学习的方法对用户的兴趣进行建模,并通过与WWW上的搜索引擎相互作用,自动查找用户所需的信息.在两个方面解决了现有过滤系统在学...
关键词：信息过滤系统 智能AGENT 协同演化 遗传算法 概念推理网 机器学习 
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