殷润民

作品数:8被引量:208H指数:5
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供职机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
发文主题:基于图像绘制仿真网格模式识别图像拼接图像处理更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
发文期刊:《北京航空航天大学学报》《中国图象图形学报》《系统仿真学报》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划更多>>
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自适应柱状全景图拼接被引量:14
《中国图象图形学报》2008年第6期1191-1196,共6页殷润民 李伯虎 柴旭东 
国家十五预研专题项目(413090303)
为了实现高效高精度的全景图拼接,提出了一种面向柱状全景图的自适应拼接方法。该方法首先使用基于灰度边缘特征点的图像匹配来获得匹配坐标,并由匹配坐标唯一性计算焦距;然后在该焦距参数估计的基础上,采用新的自适应混合图像灰度匹配...
关键词:柱状全景图 图像拼接 混合图像灰度匹配 模式识别 基于图像绘制 
虚拟现实中的基于图像绘制技术综述被引量:20
《系统仿真学报》2007年第19期4353-4357,4362,共6页殷润民 李伯虎 柴旭东 
基于图像绘制技术为虚拟现实系统提供了更加可靠、真实、快捷的虚拟场景构建方案。虚拟场景的基于图像建模、支持基于图像的场景控制以及基于图像实时动态分布协同工作等技术领域成为了基于图像绘制技术在虚拟现实应用中的三个主要发展...
关键词:虚拟现实 基于图像绘制 虚拟环境 基于几何绘制 
面向角度一维投影模板的图像匹配方法被引量:1
《北京航空航天大学学报》2007年第5期561-564,共4页殷润民 李伯虎 樊淑萍 
国家十五预研专题资助项目(413090303)
针对交迭图像模板匹配中存在的模板选择和匹配判别两个关键环节,提出一种一维模板匹配方法.通过基于灰度差分割的模板选择原则降低亮度差和噪声的影响,同时利用线性插值获得面向角度一维灰度投影,最大化模板中的图像边缘信息,从而加快...
关键词:图像处理 图像匹配 模板匹配 灰度差 
基于仿真组件技术的CGF系统体系结构和实现被引量:9
《系统仿真学报》2007年第5期1041-1044,共4页王鹏 李伯虎 柴旭东 侯宝存 殷润民 黄继杰 唐震 
国防重点实验室和国家863计划信息领域支持(2004AA104330)
以仿真组件技术为基础,提出基于仿真组件的计算机生成兵力系统体系结构以及实现方法,介绍了CGF在虚拟测试、评估和先进概念体系结构论证中的应用。通过基于仿真组件技术开发计算机兵力的模型,能够灵活生成多种不同种类的兵力模型和适应...
关键词:计算机生成兵力 协同仿真 系统高层建模 仿真网格 
基于灰度差统计的角点检测方法被引量:2
《计算机工程》2006年第22期184-186,共3页殷润民 柴旭东 李伯虎 
国家"十五"预研专题基金资助项目
提出了一种新的基于灰度差统计的角点检测方法。该方法以原始图像全图的灰度差统计结果作为出发点,采用的灰度脊跟踪算法和累积角度判别原则不仅能提供角点的准确位置,还能确定各角点的开张角度和方向。由于省略了边缘检测过程,因此较...
关键词:图像处理 角点检测 模式识别 灰度差 
一种基于灰度差统计的边缘检测方法被引量:7
《计算机工程》2006年第8期201-203,共3页殷润民 平洁 柴旭东 李伯虎 
国家"十五"预研专题基金资助项目(413090303)
提出了一种新的基于灰度差统计的边缘检测方法。该方法基于全图的灰度差统计获得初步边缘判定阈值,可以降低边缘检测结果对噪声的敏感程度,并且不需要进行边缘方向估计,而是引入灰度脊跟踪优化算法,使边缘检测结果具有连续性和准确性。...
关键词:图像处理 边缘枪测 模式识别 厌度差 
一种全景图快速生成算法及其实现被引量:5
《微计算机应用》2006年第1期59-62,共4页平洁 殷润民 
总装十五重点预研项目--虚拟样机仿真支撑平台技术研究。
针对柱面全景图拼接提出一种快速稳定的拼接算法。该方法将待拼接的二维图像的灰度值投影变换到一数轴上,选择特征明显的灰度段作为模板,通过序贯相似性检测进行匹配,并在匹配过程中能够自适应地调整阀值,后采用线性加权法对图像进行无...
关键词:全景图像 图像拼接 基于图像绘制 算法 
现代建模与仿真技术发展中的几个焦点被引量:153
《系统仿真学报》2004年第9期1871-1878,共8页李伯虎 柴旭东 朱文海 邸彦强 王鹏 施国强 谭娟 殷润民 侯宝存 
半个多世纪来,建模与仿真技术在各类应用需求的牵引及有关学科技术的推动下,已经发展形成了较完整的专业技术体系,并迅速地发展为一项通用性、战略性技术。它与高性能计算(HighPerformanceComputing)一起,正成为继理论研究和实验研究之...
关键词:建模与仿真技术 复杂系统建模与仿真 智能仿真 仿真网格 虚拟样机工程 高性能计算机 普适仿真 
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