苗建新

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：GML结构聚类文档结构GML文档聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《南京师范大学学报（工程技术版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于闭合频繁Induced子树的GML文档结构聚类被引量：2
《南京师范大学学报（工程技术版）》2009年第2期61-64,共4页苗建新 吉根林 朱颖雯 
国家自然科学基金(40771163)资助项目
提出了一种GML文档结构聚类新算法MCF-CLU.与其它相关算法不同,该算法基于闭合频繁Induced子树进行聚类,聚类过程中不需树之间的两两相似度比较,而是挖掘GML文档数据库的闭合频繁Induced子树,为每个文档求一个闭合频繁Induced子树作为...
关键词：闭合频繁Induced子树 GML结构聚类 聚类 
GML文档结构聚类算法Clu-GML被引量：8
《南京大学学报（自然科学版）》2008年第2期188-194,共7页苗建新 吉根林 
国家自然科学基金(40771163)
提出了一种geography markup language(GML)文档结构聚类新算法Clu-GML,与其它相关算法不同,该算法在凝聚的层次聚类中引入代表树的计算,通过计算最大频繁Induced子树得到簇的代表树,通过对代表树的比较发现新的簇,并更新新簇的代表树...
关键词：GEOGRAPHY MARKUP LANGUAGE 结构聚类 最大频繁induced子树 
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