连凤娜

作品数:1被引量:23H指数:1
导出分析报告
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:K-MEANS算法孤立点聚类算法聚类关联规则更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电脑与信息技术》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
一种改进的K-means聚类算法被引量:23
《电脑与信息技术》2008年第1期38-40,共3页连凤娜 吴锦林 唐琦 
K-means算法是最常用的聚类算法之一,有很多的优点,但也存在着不足。它不仅对样本的输入顺序敏感,可能产生局部最优解,而且受孤立点的影响很大。文章正是针对这些不足,提出了一种改进的K-means算法,主要从数据预处理、初始聚类中心的选...
关键词:K-MEANS算法 聚类 孤立点 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部