郭运艳

作品数：3被引量：7H指数：1
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：联合直方图颜色直方图均值漂移目标跟踪算法带宽自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《宁波大学学报（理工版）》更多>>
所获基金：宁波市科技局自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
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漂移系数优化颜色直方图的Mean Shift算法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第13期173-177,181,共6页宋康康 陈恳 郭运艳 
宁波市科技局自然科学基金(No.2010A610109);宁波大学学校科研基金(理)(No.xkl11075)
基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法,容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题,提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小,抑制对漂移贡献小的颜色特征,从而增强目标特...
关键词：漂移系数 加权直方图 Mean SHIFT算法 
深度信息辅助的均值漂移目标跟踪算法被引量：6
《计算机工程与应用》2013年第23期177-180,238,共5页宋康康 陈恳 郭运艳 
宁波市科技局自然科学基金(No.2010A610109)
参考目标模型中混入的背景噪声会弱化目标特征的描述,导致目标跟踪定位误差。为减少误差,依据目标与背景处于不同深度平面的特点,提出了基于深度信息辅助的和改进的背景加权直方图的Mean Shift跟踪算法,能够有效削弱核窗口中的背景干扰...
关键词：深度信息 均值漂移 带宽自适应 颜色直方图 
增强目标模型鲁棒性的Mean-shift算法
《宁波大学学报（理工版）》2012年第4期25-28,共4页郭运艳 陈恳 宋康康 刘哲 黄小霞 
国家自然科学基金(61071120);浙江省教育厅科研项目(Y200907622);宁波市自然科学基金(210A610109)
针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并...
关键词：Mean—shift Harris检测算子 旋转不变性 联合直方图 
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