陈云峰

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供职机构:同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题:SNAKE改进粒子群优化粒子群优化算法粒子密度主动轮廓线模型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《计算机应用》更多>>
所获基金:上海市科委重大科技攻关项目上海市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于改进粒子群优化的Snake曲线提取算法
《计算机应用》2010年第10期2785-2787,共3页陈云峰 宋春林 谈彩萍 江兴歌 
国家863计划项目(2006AA09A101);国家自然科学基金资助项目(60775019);上海市自然科学基金资助项目(08ZR1420600);上海市科委重点攻关项目(09511502500)
盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术,提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法。该算法控制粒子间保持一定距离,从而...
关键词:粒子密度 粒子群优化算法 蛇模型 主动轮廓线模型 曲线提取 
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