陈宝楼

作品数：2被引量：22H指数：2
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：K-MEANS算法初始聚类中心MEANS算法孤立点K-MEANS更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于FUP的TD-FP-Tree并行快速更新算法被引量：2
《计算机技术与发展》2013年第4期91-95,共5页周爱武 王琰 陈宝楼 
安徽省教育科研重点项目(KJ2009A57)
TD-FP-Growth是对经典关联规则挖掘算法FP-Growth算法的改进,它采用新的数据结构TD-FP-Tree。人们已经基于Apriori和FP-Growth算法提出了多种关联规则增量挖掘算法。文中讨论了在基于TD-FP-Tree的结构上如何进行增量挖掘,对批量挖掘算...
关键词：关联规则 TD-FP-Growth 增量挖掘 FUP TD-FP-Tree更新 
K-Means算法的研究与改进被引量：20
《计算机技术与发展》2012年第10期101-104,共4页周爱武 陈宝楼 王琰 
安徽省教育科研重点计划项目(KJ2009A57)
K-Means算法是一种基于划分方法的经典聚类算法,已经在很多领域得到广泛的应用。虽然该算法有很多优点,但其也存在自身的局限性,比如需要用户输入聚类簇个数,初始聚类中心是随机性选择的,算法容易陷入局部最优解,对孤立点比较敏感等。...
关键词：K—Means算法 孤立点 初始聚类中心 
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