高世健

作品数：3被引量：18H指数：3
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供职机构：云南大学信息学院计算机科学系更多>>
发文主题：CO-LOCATION模式参与度空间数据挖掘不确定数据U更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《广西师范大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金更多>>
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一种带稀有特征的空间co-location模式挖掘新方法被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2012年第1期99-107,共9页冯岭 王丽珍 高世健 
国家自然科学基金(61063008);云南省教育厅研究基金(09Y0048);云南大学科学研究基金(2009F29Q)
Co-location模式挖掘是找出频繁出现在一起的一组空间特征的集合.在传统的方法中,一般假定每个空间特征在模式中具有平等的地位,然而,当模式中存在稀有特征时,有些模式便无法被获取.若使用现有针对含有稀有特征的挖掘方法,一些不频繁的...
关键词：CO-LOCATION模式 稀有特征 加权参与率 
一种基于U-AHC的不确定空间co-location模式挖掘算法被引量：7
《计算机研究与发展》2011年第S3期60-66,共7页高世健 王丽珍 肖清 
国家自然科学基金项目(61063008);云南省应用基础研究基金项目(2010CD025);云南大学科学研究基金项目(2009F29Q)
不确定数据在一些重要应用领域中是固有存在的,如传感器网络和移动物体追踪等.如何快速、方便、有效地从不确定数据库中发现潜在的、有价值的和人们感兴趣的信息变得越来越重要.首先,把传统的凝聚层次聚类算法(AHC)扩展到不确定的凝聚...
关键词：空间数据挖掘 不确定数据 空间co-location模式 凝聚层次聚类算法 参与度 
基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘被引量：4
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期167-173,共7页高世健 王丽珍 冯岭 陈红梅 
国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省教育厅研究基金资助项目(09Y0048);云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q)
空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向。本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果...
关键词：空间数据挖掘 CO-LOCATION模式 凝聚层次聚类 参与度 
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