何德琳

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院计算机系更多>>
发文主题：贝叶斯网络贝叶斯网络结构学习机重禁忌搜索模拟退火更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西南科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
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基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究被引量：4
《北京工商大学学报（自然科学版）》2008年第3期43-48,共6页何德琳 程勇 赵瑞莲 
国家自然科学基金资助项目(60473032)
贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入...
关键词：贝叶斯网络 模拟退火 随机重启爬山搜索 禁忌搜索 
贝叶斯网络评分准则对MMHC算法学习效果的影响被引量：4
《西南科技大学学报》2008年第2期56-61,共6页何德琳 程勇 
国家自然科学基金(No.60473032);教育部科学技术重点项目(No.105018)
贝叶斯网络是研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一。MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法。在MMHC算法的基础上,对几种广泛使用的贝叶斯网络评分准则如MIT、K2Score、MDL、BDeu评分准则等进行了研究,实验结果表...
关键词：贝叶斯网络 网络结构学习 评分函数 
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