卢新彪

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一种基于迁移学习的PM_(2.5)浓度预测混合模型
《系统仿真学报》2025年第4期882-894,共13页卢新彪 叶春林 陈艺森 吴文 陈钰丹 
国家自然科学基金(61573001)。
为解决PM_(2.5)浓度预测中因不相关特征导致的算力成本增加及数据分布随时间变化导致概率分布差异的预测精度下降问题,构建了基于迁移学习的混合深度学习模型TraTCN-LSTM-BiGRU。采用均值热力图算法,选择与PM_(2.5)浓度相关的气象因子...
关键词：迁移学习 PM_(2.5)浓度 均值热力图 概率分布差异 TraTCN-LSTM-BiGRU 
深度置信网络拟合异步电动机逆变器控制开关表
《微特电机》2019年第2期76-82,共7页单文丽 周军 钱慧敏 卢新彪 段朝霞 黄浩乾 
国家自然科学基金项目(61573001;61703137;61703098);江苏省自然科学基金项目(BK20160699)
利用深度神经网络学习算法拟合异步电动机控制系统的逆变器开关表控制策略关系,并替代原逆变器开关表电路与逆变器一起形成深度学习控制器,是异步电动机智能控制解决方案的关键技术之一。即原逆变器开关表的输入输出数据作为深度置信神...
关键词：深度学习 深度置信网络 函数拟合 逆变器 异步电动机控制 
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