周凯峰

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一种基于改进型递归神经网络的数据校核方法
《昆明理工大学学报（理工版）》2002年第4期129-132,共4页郭丽 刘国卿 周凯峰 戴虽愚 
对于无法得到数学模型的过程 ,我们提出了基于改进型自递归神经网络的动态过程数据校核方法 ,并基于递归网络结构推导出一种BP(BackPropagation—反向传播 )训练方法 .由此方法而得到的数据校验结果更准确无误 .
关键词：数据校核 改进型递归神经网络 BP训练 反向传播训练法 动态数据 
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