周黔

作品数：3被引量：38H指数：2
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：时间序列分段线性化特征提取方法广义似然比检验动态数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制与决策》《信息与控制》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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一种动态数据流的实时趋势分析算法被引量：18
《控制与决策》2008年第10期1182-1185,1191,共5页周黔 吴铁军 
国家863计划项目(2002AA412010)
有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结...
关键词：趋势分析 动态数据挖掘 增量递推最小二乘 广义似然比检验 
一种基于倾斜时间窗口的时间序列偏向最近模式匹配算法
《信息与控制》2007年第6期678-683,689,共7页周黔 吴铁军 
国家863计划资助项目(2002AA412010)
提出一种时间序列偏向最近模式匹配算法;这种算法通过定义一种偏向最近距离及采用倾斜时间窗口Haar小波变换高层数据表示方法,实现时间序列偏向最近模式无遗漏高效查询.理论分析与实验验证证明了该方法的有效性.
关键词：时间序列 模式匹配 偏向最近 倾斜时间窗口 
基于重要点的时间序列趋势特征提取方法被引量：20
《浙江大学学报（工学版）》2007年第11期1782-1787,共6页周黔 吴铁军 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2002AA412010)
现有的基于时间序列分段线性表示的趋势特征提取算法不能完全正确提取时间序列基本趋势特征.为此定义时间序列基本趋势的自然分割点为重要点,提出一种新的分割目标函数.新的目标函数包括2个优化目标:最小化时间序列基本趋势与其分段基...
关键词：时间序列 趋势特征 重要点 分段线性化 
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