廖振兴

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:华东理工大学更多>>
发文主题:高斯白噪声粒子群优化算法多样性换热器网络优化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊:《华东理工大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:上海市科学技术委员会资助项目上海市教育委员会重点学科基金上海市国际科技合作基金国家自然科学基金更多>>
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基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法被引量:4
《华东理工大学学报(自然科学版)》2008年第6期859-863,共5页廖振兴 钟伟民 钱锋 
国家杰出青年科学基金(60625302);国家自然科学基金面上项目(60804029);国家863计划课题(2007AA04Z193,2007AA04Z192);上海市科委项目(07JC14016,08DZ1123100);高等学校学科创新引智计划(B08021);上海市重点学科建设项目(B504);上海市国际科技合作基金项目(08160710500)
为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO)。该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞离搜索区域的粒...
关键词:粒子群优化算法 高斯白噪声 变异 多样性 
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