张亚飞

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供职机构：北京交通大学更多>>
发文主题：宏观信息记忆网络轨道板精调混合编程客运专线无砟轨道更多>>
发文领域：交通运输工程文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
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融合市场动态层次宏观信息的股票趋势预测
《计算机应用》2023年第5期1378-1384,共7页张亚飞 王晶 赵耀帅 武志昊 林友芳 
中国民航信息网络股份有限公司和民航旅客服务智能化应用技术重点实验室基金资助项目(K20L00070)。
股票市场结构复杂、信息多样,股票趋势预测极具挑战性。但现有研究大都把每只股票当作一个独立的个体,或者使用图结构对股票市场中复杂的高阶关系进行建模,缺少对股票、行业、市场三者间相互影响的层次性和动态性考量。针对上述问题,提...
关键词：股票趋势预测 宏观记忆网络 动态依赖 层次宏观信息 门控单元 
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