杨杨

作品数：7被引量：7H指数：2
导出分析报告
供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：肺结节卷积神经网络冠脉良恶性临床数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理一般工业技术更多>>
发文期刊：《医用生物力学》《生物物理学》《生物信息学》《生物医学工程学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于流体粒子浓度和Physics-informed Point-Net的冠脉流场速度快速预测方法研究
《医用生物力学》2024年第S01期227-227,共1页李鲍 刘金城 孙昊 杨杨 乔爱科 刘有军 
国家重点研发计划项目,2021YFA1000201;国家自然科学基金项目,12202022,32271361,12102014;北京市自然科学基金项目,4242032
目的传统计算流体动力学(CFD)方法求解流场效率低下。流场的快速求解方法是近年来的热点和前沿问题,尤其对于不同边界条件的流场快速求解,目前尚没有很好的解决方案。依据浓度扩散定理,流体速度与粒子浓度具有密切相关性,依据流场粒子...
关键词：冠状动脉CTA 密切相关性 冠心病患者 粒子浓度 卷积神经网络 造影剂 流体速度 CFD仿真 
基于边界条件编码的BiLSTM的冠脉流场压力实时预测方法研究
《医用生物力学》2024年第S01期651-651,共1页杨杨 李鲍 温传棋 李腾飞 范璐瑶 刘有军 
国家重点研发计划项目,2021YFA1000202;国家自然科学基金项目,32271361,12202022,12102014;北京市自然科学基金项目,4242032
目的基于深度学习的冠脉流场预测是冠脉血流动力学研究的热点。然而,目前的研究无法解决不同冠脉解剖结构和边界条件的流场压力快速预测,且依赖于大量的计算资源,临床应用能力有限。本研究基于数据驱动的方法构建冠脉流场深度学习预测模...
关键词：血流储备分数 临床数据 深度学习 多尺度模型 血管分支 数值误差 中心线 流场压力 
基于形态学和血流动力学的颅内动脉瘤破裂危险因素分析与评估
《医用生物力学》2024年第S01期615-615,共1页李腾飞 杨杨 范璐瑶 李鲍 
国家重点研发计划项目,2021YFA1000201;国家自然科学基金项目,12202022,32271361,12102014;北京市自然科学基金项目,4242032
目的颅内动脉瘤(IAs)破裂是蛛网膜下腔出血的主要原因,具有高死亡率及致残率的特点。临床对于如何评估IAs破裂仍存在争议。本研究通过对IAs患者生理因素和形态学、血流动力学因素进行分析,建立IAs破裂风险评估模型,为动脉瘤的临床诊疗...
关键词：logistic回归模型 血流动力学参数 动脉瘤破裂 颅内动脉瘤 临床数据 蛛网膜下腔出血 壁面切应力 尺寸比 
基于三维卷积神经网络降低肺结节检测假阳性的方法被引量：1
《北京生物医学工程》2022年第4期352-359,380,共9页侯智超 杨杨 李晓琴 王晓曦 高斌 
国家自然科学基金(61931013、81701644、11832003);国家重点研发计划(2017YFC0111104)资助。
目的为降低在计算机断层扫描图像中筛查肺结节的假阳性率,提出了一种基于三维卷积神经网络降低肺结节检测假阳性的方法。方法选用美国2016年肺结节分析挑战赛提供的两个版本的开源数据集,分别用于模型的训练和测试。首先应用图像增强技...
关键词：图像处理 深度学习 三维卷积神经网络 计算机辅助检测 肺结节 
基于三维多视角挤压激励卷积神经网络的肺结节良恶性分类研究被引量：4
《生物医学工程学杂志》2022年第3期452-461,共10页杨杨 李晓琴 韩振波 付继鹏 高斌 
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0111104);国家自然科学基金资助项目(61931013)。
肺癌是对人类健康威胁最大的肿瘤疾病,早期发现对于患者的生存和康复至关重要。现有方法采用二维多视角框架学习肺结节特征并简单集成多个视角特征实现肺结节良恶性分类。然而,这些方法存在不能有效捕捉空间特性和忽略了多个视角的差异...
关键词：图像处理 深度学习 注意力机制 肺结节 一致性分析 
基于三维卷积神经网络的肺结节探测与定位方法被引量：2
《生物信息学》2022年第1期28-34,共7页侯智超 杨杨 李晓琴 
国家自然科学基金项目(No.61931013,No.81701644,No.11832003);国家重点研发项目(No.2017YFC0111104)。
提出一种基于三维卷积神经网络对肺部计算机断层扫描图像(CT)进行肺结节自动探测及定位的方法。基于开源数据集LUNA16开展研究,对数据进行像素归一化、坐标转换等预处理,对正样本使用随机平移、旋转和翻转的方式进行扩充,对负样本进行...
关键词：深度学习 三维卷积神经网络 肺结节探测 
基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展
《生物物理学》2021年第2期43-56,共14页杨杨 李晓琴 侯智超 高斌 
简要分析了计算机断层扫描(computed tomography, CT)与其他肺结节成像方式的优缺点。随后介绍了目前研究者们运用最多的两个肺部计算机断层扫描影像数据库以及其文件组成。最后从传统人工特征、深度学习、数据集的选择以及多分类这四...
关键词：计算机断层扫描 机器学习 影像数据库 肺结节良恶性 深度学习 成像方式 人工特征 简要分析 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部