柴春梅

作品数：1被引量：7H指数：1
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：KNN算法互联网文本信息文本分类数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
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基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类被引量：7
《计算机技术与发展》2009年第1期1-4,共4页柴春梅 李翔 林祥 
国家自然科学基金项目(60502032);上海市科技计划项目(065115020)
在互联网资源迅速膨胀的今天,面向重要网络媒体海量发布信息实现智能分类,能在很大程度上解决目前网上信息杂乱的现象,对于网络信息监管、舆论引导工作有着深远的意义。鉴于此,基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类,并进一步验证改...
关键词：智能分类 KNN算法 查全率 查准率 
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