王全全

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：郑州大学更多>>
发文主题：RELIEF算法模式识别纹理特征图像特征RELIEF更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《兵工自动化》更多>>
所获基金：郑州市科技攻关计划项目河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于Q-relief的图像特征选择算法被引量：8
《计算机应用》2011年第3期724-728,共5页范文兵 王全全 雷天友 朱辉 
国家自然科学基金资助项目(60574098);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2010A510014);郑州市科技攻关项目(0910SGYG25229-6)
针对特征选择算法——relief在训练个别属性权值时的盲目性缺点,提出了一种基于自适应划分实例集的新算法——Q-relief,该算法改正了原算法属性选择时的盲目性缺点,选择出表达图像信息最优的特征子集来进行模式识别。将该算法应用于列...
关键词：特征选择 RELIEF算法 纹理特征 模式识别 
基于Relief算法的故障图像识别与匹配方法被引量：4
《兵工自动化》2010年第10期60-63,共4页范文兵 王全全 雷天友 邢军阳 
河南省教育厅自然科学基金项目(2010A510014);郑州市科技攻关项目(0910SGYG25229-6)
针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证...
关键词：RELIEF算法 最小距离分类器 灰度共生矩阵 
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