王祎

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：渤海大学更多>>
发文主题：椭球文本分类算法学习机协方差矩阵支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《渤海大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目国家自然科学基金更多>>
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基于马氏椭球学习机的多类文本分类算法
《渤海大学学报（自然科学版）》2014年第1期39-42,70,共5页王祎 秦玉平 
辽宁省自然科学基金项目(No:201202003);辽宁省教育厅重点实验室项目(No:LS2010180)
提出一种基于马氏超椭球学习机的多类文本分类算法.对每一类训练样本,训练马氏超椭球学习机,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外.对于待分类样本,通过待分类样本的映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别.实验结果表明...
关键词：超椭球 噪音点 协方差矩阵 马氏距离 
基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法被引量：4
《计算机科学》2013年第11A期98-100,共3页秦玉平 王祎 伦淑娴 王秀坤 
国家自然科学基金(60974071);辽宁省自然科学基金(201202003);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180)资助
提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法。对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外。分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其...
关键词：超椭球支持向量机 兼类分类 马氏距离 
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