肖宇

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供职机构:辽宁科技大学更多>>
发文主题:大孤山铁矿测温病虫害识别FLAC-3D岩体更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理矿业工程更多>>
发文期刊:《计算机技术与发展》《活力》更多>>
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用于植物病虫害图像识别的数据增强方法
《计算机技术与发展》2025年第3期210-214,共5页肖宇 吴杰 马驰 
广东省教育科学研究项目(2022ZDZX4052,2021ZDJS082)。
在深度学习的植物病虫害图像识别领域,区域数据增强是提高模型泛化能力的关键策略。该技术通过有选择性地移除图像的特定区域,促使模型更加专注于提取那些区分度较低的特征,进而增强了模型对新数据的适应性和识别能力。所提出的Saliency...
关键词:数据增强 类激活映射 深度学习 植物病虫害识别 GhostNet 
电气自动化在电气工程中的应用探讨
《活力》2019年第9期225-225,共1页章任甫 杨基艺 张硕 肖宇 姜宇航 
近年来,随着我国的科技高速发展,当前电气工程行业也在快速的进步。由于电气自动化技术区有着独特的价值和优势,为此在电气工程中得到了非常广泛的应用。电气自动化技术不仅体现了我国当前的科技与工业发展状态,同时也被越来越多市场中...
关键词:电气自动化 电气工程 应用探讨 
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