郁凌庄

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
发文主题：环境数据统计环境更多>>
发文领域：理学更多>>
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一种对无统计环境测量模型缺省值进行预测的新方法被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2003年第4期736-739,共4页李梦龙 王智猛 马宁 王晃 郁凌庄 
国家自然科学基金资助项目(29877016)
采用模式识别中的K最近邻法(KNN方法)对不满足于统计模型的数据阵中的缺省值进行预测,预测以样本值作为预测参照 由于原始数据阵没有训练集,故采用对原始数据进行最大似然主成分分析(MPCA),获得的结论与KNN方法处理后的数据的主成分分...
关键词：KNN最邻近法 最大似然主成分分析 缺省值预测 环境数据 
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