郑倩

作品数:3被引量:15H指数:2
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供职机构:南方医科大学更多>>
发文主题:邻域信息高斯核函数CV模型HOUGH变换CV更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
发文期刊:《计算机学报》《中国生物医学工程学报》《电子技术(上海)》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型被引量:8
《计算机学报》2013年第5期1076-1085,共10页卢振泰 郑倩 冯衍秋 刘燕杰 冯前进 陈武凡 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB732500);国家自然科学基金(31000450)资助~~
基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上...
关键词:Chan-Vese(CV)模型 Circular HOUGH变换  邻域信息 高斯核函数 
基于自适应局部CV模型的图像分割被引量:1
《电子技术(上海)》2012年第11期25-27,共3页马春梅 郑倩 卢振泰 
国家自然科学基金(31000450)
文章提出了一种自适应的局部CV模型。局部CV模型克服了传统CV模型处理非均匀图像中不能准确分割的缺点,尽管模型中引入了局部邻域信息,但是也附带分割结果对邻域大小的敏感性和手动设置合适的窗口,文章利用局部方差自动判定局部邻域的...
关键词:CV模型 方差 分割 邻域信息 
基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像分割被引量:6
《中国生物医学工程学报》2011年第3期357-362,共6页郑倩 卢振泰 陈超 冯前进 陈武凡 
国家重点基础研究发展(973)计划(20100CB732500);国家自然科学基金重点项目(30730036);国家自然科学基金(31000450)
提出一种基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像椎体的自动分割方法。由于成像过程中存在噪声和各向异性的影响,单个像素的灰度值对噪声敏感,为此采用5像素×5像素窗口,提取每个像素点邻域内的空间-灰度特征,该特征对噪声具有较...
关键词:高斯核函数 卡方距离 局部收缩 相似度矩阵 
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