陈碧莲

作品数：3被引量：3H指数：1
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发文主题：计算机实现历史数据判别法数据离散化数据建模更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
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高血粘症的统计模式识别
《系统工程理论与实践》1990年第3期29-33,共5页张伯礼 陈碧莲 魏恩颐 
医学诊断属于两类判别分析问题。本文采用统计模式识别技术,利用临床提供的大量数据构造诊断模型,试图对疾病进行有效的识别。本系统将FISHER判别准则试用于纯血粘增高型高血粘症的诊断,得到良好的效果。实践证明,这是一种有效的方法。...
关键词：高血粘症 统计模式识别 诊断模型 
系统建模中异常数据的计算机判别被引量：2
《系统工程理论与实践》1987年第2期38-42,共5页陈碧莲 
根据历史数据建模时,数据的真实性是至关重要的。但是,在历史数据中混入异常数据是常有的事。建模之前必须对它进行审查处理。 本文介绍一种异常数据的计算机判别法。实践证明,该法行之有效并且对于一切系统建模数据普遍适用。
关键词：系统建模 计算机实现 数据建模 历史数据 判别法 建模数据 取数据 判别准则 实践证明 数据离散化 
预测建模被引量：1
《预测》1986年第2期10-12,34,共4页陈碧莲 魏恩颐 李修恕 林圣灿 
所谓建模,就是根据事物的过去或现在的数据,揭示出数据背后的必然规律性,从而给出事物的未来发展趋势.我们自然都希望用一个尽可能简单的方法来描绘预测对象.问题是:何以一个简单的模型能够获得良好的预测效果呢?愿将我们在建模过程中...
关键词：散点图 线性回归 预测结果 基础数据 产品销售量 预测建模 建模过程 模型 建模工作 数据预处理 
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