高飞

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：武汉大学更多>>
发文主题：蝇蛆猪粪培养池遗传算法免疫算子更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
发文期刊：《数学杂志》《控制与决策》《武汉大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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自适应混合演化算法被引量：2
《武汉大学学报（理学版）》2002年第5期533-538,共6页高飞 钟守楠 纪昌明 
国家自然科学基金资助 (70 1710 16;5 0 0 9962 4) ;亚太运筹学中心 ;中国科学院管理决策处信息系统开放研究室资助课题
为避免标准的演化算法演化速度慢、易收敛到局部极值的缺点 ,融合对梯度的随机模拟、免疫算子、模拟退火算法的思想 ,提出一种自适应混合演化算法 ,它在不同的演化阶段自适应的采用不同的演化算子 ,在演化初期具有较强的全局搜索性能 ,...
关键词：自适应混合演化算法 模拟退火算法 梯度模拟 免疫算子 全局最优解 演化算子 
快速演化算法研究
《控制与决策》2002年第4期480-483,486,共5页高飞 钟守楠 纪昌明 
国家自然科学基金项目 (70 1710 165 0 0 996 2 0 );亚太运筹学中心;中国科学院管理决策与信息系统开放实验室资助项目
提出一种快速演化算法 (FEA) ,在演化过程中融合了梯度的随机模拟、免疫算子和模拟退火算法的思想 ,使得算法朝着优化的方向进行 ,在一定程度上避免了标准演化算法的演化时间过长和早熟问题。仿真结果表明 。
关键词：演化算法 模拟退火 梯度随机模拟 免疫算子 
遗传信赖域方法被引量：7
《数学杂志》2001年第4期468-472,共5页钟守楠 高飞 纪昌明 
国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 9962 4 );亚太运筹中心资助项目;中国科学院管理决策与信息系统开放研究室资助项目
本文将具有并行计算性能的遗传算法与具有全局收敛的信赖域方法相结合以形成混合搜索方法 ;为解决复杂多峰极值优化问题提供一种有效算法 ;
关键词：信赖域 遗传算法 多峰极值 优化问题 随机搜索 
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