黄志军

作品数：39被引量：71H指数：4
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供职机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
发文主题：.NET通信协议POWERBUILDER数据窗口分布交互仿真更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信军事天文地球更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《计算机工程》《计算机应用》《舰船电子工程》更多>>
所获基金：国防科技技术预先研究基金国家部委资助项目更多>>
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基于.NET框架的军代表训练考核系统的开发被引量：1
《舰船电子工程》2008年第8期127-130,共4页程智峰 黄志军 凌韬 
通过基于.NET框架的军代表训练考核系统的处理流程分析,提出系统开发的具体解决方案。
关键词：.NET框架 军代表 训练考核系统 
舰船装备保障辅助决策系统的设计与实现被引量：4
《舰船电子工程》2008年第6期154-155,176,共3页凌韬 黄志军 张立平 
装备保障的决策部署涉及面广、数据繁杂、影响因素多、准确性要求高,亟需自动化系统的支持。采用.NET平台,设计实现了舰船装备保障辅助决策系统。系统使用三层结构和组件开发技术实现数据访问和数据处理的分离,使用GDI+实现数据的图形...
关键词：.NET框架 辅助决策 装备保障 
基于ADO.NET油料装备管理系统多层架构的设计与实现被引量：4
《计算机与数字工程》2007年第5期167-170,共4页黄志军 陈修亮 沈科宇 
海军工程大学科学研究基金项目(编号:E973)资助
阐述多层架构的基本概念和ADO.NET数据库中间件的体系结构和连接模式。设计了油料装备管理系统的软件分层结构,以“配备标准”页面为例实现系统的多层架构。
关键词：多层架构 数据库中间件 ADO.NET 
基于对象关系映射的油料装备信息系统
《舰船电子工程》2007年第3期158-162,共5页黄志军 沈科宇 
简要介绍基于对象关系映射的油料装备信息系统的研究必要性。综合信息资源系统基于B/S结构,使用.Net作为开发平台,C#语言。阐述对象关系映射和Nhiberate的概念和原理,并使用Nhiberate,在.Net下实现了对象关系映射。
关键词：对象关系映射 .Net平台 浏览器/服务器模式 
基于CSCW的分布式装备信息系统被引量：3
《微计算机信息》2006年第09X期39-40,25,共3页沈科宇 黄志军 
海军工程大学科学研究基金项目(E973)
简要介绍基于计算机协同工作的分布式装备信息系统的研究必要性。本信息系统是基于Internet、Web环境下、使用Lo-tusDomino/Notes文档数据库管理系统作为开发平台而研发的综合信息资源系统。阐述了该系统的设计方案,并对开发过程中系统...
关键词：CSCW 信息系统 WEB应用 访问控制 
CIMS原则在车间综合管理系统中的应用与研究
《舰船电子工程》2006年第2期98-101,共4页张晶 黄志军 曾斌 
随着计算机的发展,经济的进步,CIMS(computer integrated manufacturing system)已经在我国蓬勃发展。中小型企业是我国经济发展的重要力量之一,课题所研究的车间综合管理系统以MRP-Ⅱ为基础理论依据,探索了MRP-Ⅱ在我国中小型企业的应...
关键词：CIMS 企业资源计划 信息集成 管理信息系统 
利用MapObjects开发装备维修信息系统被引量：9
《微计算机信息》2006年第01X期226-227,146,共3页钱兰华 黄志军 石志军 
国防科学技术预研基金项目
介绍MapObjects控件,提出了利用MO开发地理信息系统的一般步骤,并通过实例阐述了在VB环境下利用MapOb-jects进行装备维修信息系统的开发方法。
关键词：地理信息系统 二次开发 MAPOBJECTS 
基于.NET平台和C#语言的MapObjects二次开发被引量：2
《计算机与数字工程》2005年第12期106-108,共3页潘杰 黄志军 
阐述了微软的.NET平台以及C#语言的特点、优势,介绍了组件式GIS的概念、特点以及ESRI公司MapObjects组件的功能。在此基础上,分析了使用不同语言和开发工具对MapObjects进行开发的优缺点。最后举例说明了在.NET环境下如何使用C#语言对Ma...
关键词：.NET平台 C# COMGIS MAPOBJECTS 
基于PCA的软件质量度量模型
《舰船电子工程》2005年第6期23-25,29,共4页袁正刚 黄志军 朱继梅 
从理论上系统介绍了软件度量框架和构造软件质量模型的方法。利用主成分分析技术构造了一个多元回归质量模型。结果表明用这种方法对经验数据进行分析是有效的。
关键词：软件度量 度量模型 PCA(principal copponents analysis) 回归模型 
一种改进的基于密度和网格的高维聚类算法被引量：5
《舰船电子工程》2005年第5期55-56,59,共3页朱倩 黄志军 
提出了一种改进的基于密度和网格的高维聚类算法,并对算法有效性进行了验证。该算法通过减少样本点数量的方法达到减少稠密子空间数量。在发现高维稠密子空间时,对样本库进行精简。这些样本点的求得能有效减少求解最小聚类的时间复杂度。
关键词：数据挖掘 聚类 网格 密度 高维数据 子空间 最小聚类 
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