吴亚男

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：陕西科技大学更多>>
发文主题：扬声器网络社区主题语音计算方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于潜在特征词的文本相似度计算方法被引量：5
《计算机工程与设计》2011年第2期572-575,共4页杨云 吴亚男 李健 
国家自然科学基金项目(50372037);陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目(SJ08E103);陕西科技大学科研启动基金项目(BJ10-01)
针对传统文本相似度计算方法中,词语权重定义TF-IDF方法仅考虑词频信息,而没有考虑特征词在文本中的位置因子,提出了相应的改进方法。另外,在建立文本向量模型,选择特征词时,对于与高权值词语有较高共现率、语义相近的潜在特征词也进行...
关键词：特征选择 位置因子 词语关联度 潜在特征词 文本相似度 
一种新型的网络社区高影响力主题提取方法
《陕西科技大学学报（自然科学版）》2011年第1期138-141,共4页吴亚男 杨云 
针对网络社区传统热点话题选择方法中存在的不足,如简单数字统计、没有考虑主题内容等,提出了一种基于社区主题内容的高影响力主题提取方法.运用传统的词语权重计算方法TF-IDF并结合网络社区的特点来定义词语权重,再根据网络社区信息传...
关键词：权重 词语关联度 潜在关键词 
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