孟世明

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题:MSP430F149LEVENBERG-MARQUARDT算法TMS320C5410动态称重抓拍更多>>
发文领域:交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
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基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计被引量:2
《自动化与仪器仪表》2010年第4期60-61,65,共3页张永昊 郭宏 孔国生 马玉华 孟世明 马鸿文 
中国矿业大学2009年"大学生实践创新训练计划"项目(090405)
介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统。该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍,图像车牌识别等功能。仿真结果表明动态称重误差小于0.1%。
关键词:压电电缆 动态称重 LEVENBERG-MARQUARDT算法 TMS320C5410 MSP430F149 
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