张志本

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基于复数向量余弦相似度KNN和深度度量学习的高精度无源室内定位
《移动通信》2024年第8期77-84,共8页何之源 张志本 沈琼霞 巩江超 王德胜 
国家自然科学基金“异构无线密集网络高维资源智能部署研究”(62071192);湖北省重点研发计划项目“6G高维资源智能部署与高效大规模接入关键技术”(2022BAA006)。
AI及深度学习的发展为未来6G实现高精度室内定位系统提供了新思路。通过分析CSI数据的物理特性,提出了一种基于复数向量余弦相似度的改进KNN算法,显著提升了无源定位的性能。进一步地,采用度量学习方法,设计了Structured Embedding Los...
关键词:深度学习 度量学习 无源定位 信道状态信息 机器学习 
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