李兰彬

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：南京理工大学更多>>
发文主题：专题情报服务领域知识库主题模型N-GRAM概念抽取更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《情报理论与实践》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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一种基于HDP模型的主题文献自动推荐方法及应用研究被引量：10
《情报理论与实践》2016年第1期128-132,共5页颜端武 陶志恒 李兰彬 
国家自然科学基金项目"新研究领域科学文献传播网络生成及对传播效果影响研究"(项目编号:71373124);总装技术基础研究课题"专题科技信息分析与主题演化平台"(项目编号:G20141QB01)的成果
文章研究了一种基于HDP主题模型的主题文献自动推荐方法,并将其应用于专题情报服务领域知识库构建平台系统的开发。该方法在中文分词和词性标注的基础上,进行文献特征的预筛选获得特征词频分布矩阵,通过HDP主题模型生成各文献与文献集...
关键词：主题模型 文献推荐 专题情报服务 领域知识库 
基于N-gram复合分词的领域概念自动获取方法研究被引量：5
《情报理论与实践》2014年第2期122-126,共5页颜端武 李兰彬 曲美娟 
国家社会科学基金重大项目"基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究"(项目编号:11&ZD152);总装技术基础研究课题"领域知识获取方法及应用研究"(项目编号:G20121QB05)的成果
文章提出一种基于N-gram复合分词的领域概念自动获取方法,在中文分词的基础上进行N元复合切分,通过建立一系列过滤规则,提取候选领域概念;然后以改进的TF-IDF作为衡量领域相关性的统计特征值,计算候选概念的领域相关性;最后进行人工辅...
关键词：概念 概念抽取 复合分词 领域相关性 
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