李瑞芳

作品数：19被引量：17H指数：3
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供职机构：沈阳化工学院计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：AFTER_EFFECTS软件使用技巧图像处理软件基于计算机数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文学语言文字更多>>
发文期刊：《科技资讯》《现代电子技术》《电脑知识与技术》《电脑与电信》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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主题搜索引擎的研究被引量：2
《微型机与应用》2009年第19期1-3,6,共4页李瑞芳 杨娜 
介绍了将开源的全文检索工具包Lucene嵌入到自己的搜索引擎中来满足开发主题搜索引擎的需求。并基于Lucene中文分词的不足设计了一个比较完善的中文分词器,然后将其引入具体应用中,并且与传统搜索引擎在性能上进行了比较。
关键词：LUCENE 全文检索技术 主题搜索引擎 索引 中文分词 
Adobe AE PiPL资源结构与应用
《现代电子技术》2009年第13期134-136,共3页李瑞芳 常诗珧 
After Effects PiPLs资源是编写After Effects软件插件(plug-in)过程中非常重要的一部分,插件出现在AfterEffects的哪一个菜单或子菜单中,以怎样的名称出现都是由PiPL资源控制的。利用VC++作为编写平台的资源文件记录了插件的基本属性信...
关键词：视频处理 插件 宿主 PiPLs资源 
基于计算机的《红楼梦》字词浅探被引量：4
《电脑知识与技术》2009年第1X期753-755,共3页李瑞芳 孙军波 常诗珧 
红学研究已经现代化,计算机技术已被成功运用到分析研究《红楼梦》当中。利用Java编程语言编制出字、词统计程序,并运用Spss软件作出所统计字、词的线形图,对这些字、词还有线形图进行比较和分析。反映出《红楼梦》作者在前80回和后40...
关键词：JAVA编程语言 SPSS 《红楼梦》 字统计 词统计 
基于计算机自动分词的研究被引量：3
《沈阳化工学院学报》2008年第3期255-259,共5页李瑞芳 孙健 李娜 
时代发展对中文分词的要求越来越高,在原有机械分词方法中双向匹配理论的基础上,对其进行改进,以提高分词的速度和准确率.在原方法上分别为正向匹配和逆向匹配增加了一个词头表,利用Java语言中Map和Set具有Hash结构的特性,进行程序设计...
关键词：中文分词 双向匹配 正向匹配 逆向匹配 JAVA 
基于数据挖掘的文本人物结构以及事件专题研究
《沈阳化工学院学报》2008年第3期260-264,共5页李娜 李瑞芳 孙健 
利用数据挖掘技术对文本人物结构以及事件专题进行信息挖掘.提出一种基于树结构的人物结构挖掘算法,构建一种按照自顶向下的层次等级分布的人物结构图,给出一种查找核心成员的算法.针对文本中事件专题挖掘,提出事件模型学习算法.以《红...
关键词：数据挖掘 树结构 事件模型 
基于计算机的作者身份识别的研究
《微计算机信息》2007年第31期221-222,共2页李国强 李瑞芳 魏立峰 
辽宁省教育厅科学研究计划(20040291)
本文利用相关系数检验法,在基于相关性分析的基础上,讨论客观量化地分析文学作品作者身份的技术应用,并在此基础上进行了可信度的论证,初步得出验证未知作者身份的可行性。
关键词：计算语言学 语言风格 相关系数 可信度 
一种基于数据挖掘技术的物流系统设计被引量：2
《微计算机信息》2007年第24期139-141,共3页隋丽萍 徐承韬 李瑞芳 
在物流企业的ERP(企业资源规划)实施中进行BPR(业务流程重组),提高企业的信息化程度,是当务之急的事情。本文将研究和探讨如何将计算机空间数据挖掘领域中的一些关键技术与GIS技术相结合,将其应用于物流行业,期望能够更好地提高管理决...
关键词：数据挖掘 GIS 物流系统 
一个中文全文检索系统的设计与实现被引量：1
《科技资讯》2007年第18期244-245,共2页隋丽萍 徐承韬 李瑞芳 
本文主要分析了中文全文检索技术中有关内容,并根据此内容设计实现了一个中文全文检索系统。针对汉语词法的特殊性,在基于词表的全文索引方面,本文应用了一种改进的倒排索引结构,同传统索引结构相比,更便于索引的构建、维护、更新。并...
关键词：全文检索 中文分词 倒排索引 
基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究
《西安外事学院学报》2007年第1期102-105,共4页隋丽萍 徐承韬 李瑞芳 
随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点。文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘。所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应...
关键词：数据挖掘 WEB 自动分词 数据提取 语义分析 
基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究被引量：1
《电脑与电信》2007年第1期47-51,共5页隋丽萍 徐承韬 李瑞芳 
随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点。文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘。所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应...
关键词：数据挖掘 WEB 自动分词 数据提取 语义分析 
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