李轶群

作品数：2被引量：17H指数：1
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发文主题：捕获方法捕获高维数据MIRNACOX模型更多>>
发文领域：医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《中国卫生统计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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随机森林的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用被引量：17
《中国卫生统计》2015年第1期49-53,共5页宋欠欠 李轶群 侯艳 李康 
国家自然科学基金资助(81172767);高等学校博士学科专项基金(20122307110004)
目的探讨随机森林(RF)的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用。方法通过模拟实验和实际数据分析,对两种变量捕获(vh.md,vh.vimp)和逐步剔除方法(var SelRF)进行比较,并通过选入变量的数目、模型预测错误率(PE)和受试者工作特征曲线...
关键词：随机森林 变量筛选 变量捕获 
三臂非劣效性设计生存时间数据的半参数统计推断方法
《中国卫生统计》2013年第4期476-479,483,共5页李轶群 吴莹 侯艳 
国家青年自然科学基金资助(项目编号:81102201)
目的推荐并改进一种用于新药临床试验中生存分析三臂非劣效性设计的半参数统计推断方法。方法采用Cox比例风险模型建立用于生存时间数据的三臂非劣效检验方法,通过模拟试验验证该方法的有效性,并给出样本含量估计的R语言程序。结果模拟...
关键词：临床试验 三臂非劣效 生存分析 COX模型 
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