杨春生

作品数：1被引量：13H指数：1
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：粒子群优化算法种群多样性梯度搜索更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种改进的基于梯度搜索的粒子群优化算法被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第2期196-201,共6页韩飞 杨春生 刘清 
国家自然科学基金(61271385;60702056);江苏省自然科学基金(BK2009197)
针对粒子群优化算法在优化过程因失去种群多样性而陷入局部极小点问题,提出一种改进的基于梯度搜索的粒子群优化算法,从两个方面来提高粒子群的搜索性能.一方面,在粒子相互吸引过程中,粒子沿着负梯度的方向进行搜索.在搜索过程中,不断...
关键词：粒子群优化算法 负梯度 种群多样性 
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