杨磊

作品数:2被引量:4H指数:1
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供职机构:浙江理工大学更多>>
发文主题:风电机组故障预警IOTNB水质监测系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术环境科学与工程机械工程一般工业技术更多>>
发文期刊:《机电工程》《软件工程》更多>>
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基于MFCC-IMFCC混合倒谱的托辊轴承故障诊断被引量:3
《机电工程》2024年第7期1215-1222,共8页陶瀚宇 陈换过 彭程程 高祥冲 杨磊 
国家自然科学基金资助项目(51975535);国家重点研发计划项目(2021YFB3301601)。
针对梅尔倒谱系数(MFCC)对托辊轴承高频特征提取能力不足的问题,提出了一种基于梅尔倒谱系数和翻转梅尔倒谱系数(MFCC-IMFCC)的混合倒谱以及长短时记忆(LSTM)网络的托辊轴承故障诊断方法。首先,分析了三种状态下的托辊声音信号,明确了...
关键词:托辊轴承 轴承故障声音信号 高频信息 梅尔倒谱系数 翻转梅尔倒谱系数 混合倒谱系数 长短时记忆网络 
基于迁移学习的老化风电机组故障预警方法被引量:1
《软件工程》2024年第5期68-72,共5页王旭涛 陈换过 陶瀚宇 杨磊 高祥冲 
国家自然科学基金(51975535);国家重点研发计划(2021YFB3301601)。
大量机组的老化问题导致原有故障预警系统失效,为实现老旧机组的技改增效,提出一种基于迁移学习的老化机组故障预警方法。首先,分析老化问题对机组数据分布的影响,并利用MIC(Maximal Information Coefficient)最大互信息系数和长短期记...
关键词:风电机组 老化机组 迁移学习 故障预警 
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