栗世铀

作品数：2被引量：9H指数：1
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供职机构：中国科学院北京基因组研究所更多>>
发文主题：药物Α-SMA分析技术抗肾纤维化细胞模型更多>>
发文领域：医药卫生更多>>
发文期刊：《中草药》《中国药理学通报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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抗肾纤维化药物高内涵筛选模型的建立及应用被引量：9
《中国药理学通报》2017年第3期327-334,共8页孙雪娇 刘祎 李城 王曦廷 吴清华 张宇欣 栗世铀 李亚东 李彧 
国家自然科学基金面上项目(No 81573716;No 81173642)
目的建立可用于高内涵分析的肾纤维化体外的细胞模型,为抗肾纤维化中药化合物的筛选和机制研究奠定基础。方法本研究通过TGF-β1诱导正常大鼠肾成纤维细胞NRK49F,以肌成纤维细胞标志α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)作为检测指标,通过高内涵...
关键词：肾纤维化 细胞模型 高内涵分析技术 NRK49F Α-SMA 中药化合物 
基于Vero E6细胞的抗SARS药物筛选方法的构建(英文)
《中草药》2004年第9期1019-1023,共5页王琳 黎荣松 郭海燕 张海清 栗世铀 陈聪 肖培根 谈学海 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2003AA208217)
目的构建基于Vero-E6细胞的抗SARS药物筛选模型。方法运用四唑氮化合物(MTS)方法,对由SARS病毒(BJ-01)引起的对Vero-E6细胞的细胞毒性作用进行检测。首先优化了实验条件(检测了MTS不同孵育时间和不同接种细胞数对测试结果的影响,并绘制...
关键词：重急性呼吸综合征 VERO-E6细胞 四唑氮化合物 
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