毕学霞

作品数：2被引量：9H指数：1
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：压缩感知稀疏度自适应变步长人脸识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《贵州大学学报（自然科学版）》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法被引量：8
《系统仿真学报》2014年第9期2116-2120,2125,共6页毕学霞 尚振宏 强振平 刘辉 
国家自然科学基金项目(71161015);昆明市科技局项目(08S100310);中国科学院太阳活动重点实验室项目(KLSA201310)
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩。其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义。稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Ada...
关键词：压缩感知 重构算法 稀疏度自适应 匹配追踪 
基于改进AAM的人脸特征点检测被引量：1
《贵州大学学报（自然科学版）》2012年第1期83-87,共5页王磊 刘辉 余四洋 毕学霞 曾令军 
为了有效的解决传统AAM算法对光照的鲁棒性差,本文利用Gabor滤波器进行滤波处理,再通过LBP算法进行降维处理。针对该算法拟合结果受初始条件影响很大等因素,本算法利用Adaboost算法对人脸的旋转角度进行预估计,在加入了全局旋转平移因子...
关键词：AAM ASM ADABOOST 局部二元模式 人脸识别 特征点检测 
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