玄春艳

作品数:2被引量:7H指数:1
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供职机构:中国海洋大学数学科学学院更多>>
发文主题:聚类离散信号EMD古气候经验模态分解更多>>
发文领域:天文地球理学更多>>
发文期刊:《中国海洋大学学报(自然科学版)》《海洋科学进展》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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全新世气候变化与太阳活动百千年尺度周期分析被引量:7
《中国海洋大学学报(自然科学版)》2017年第7期112-120,共9页殷自强 刘冬雁 庞重光 玄春艳 康雪宁 
国家自然科学基金项目(41576060);国家自然科学基金与山东省联合基金项目(U1406401)资助~~
采用改进的EMD(经验模态分解)方法对前人重建的全新世石笋、冰芯氧同位素古气候记录和树轮^(14)C含量变化太阳活动替代指标时间序列进行分析,提取到88~110、206~220、~350、~520、~1 000、~2 200和~4 300a等二者基本一致的准周期信号,...
关键词:全新世 古气候 太阳活动 EMD(经验模态分解) 周期 
超长离散信号聚类方法研究及其在潮型分类中的应用
《海洋科学进展》2013年第3期313-318,共6页张立振 玄春艳 曹露洁 
国家自然科学基金--海洋环境下结构焊接点多轴疲劳损伤演化机理及演化率(51175485);山东省研究生创新计划--侧重海洋应用的数学系研究生培养的实践与认识(SDYY12152);国家海洋环境预报中心重点实验室开放基金--台风影响下极值波高;极值水位联合概率分析新模式(LOMF1101)
通过建立超长离散信号空间到以主频谱和主频率为特征的低维空间上的映射,诱导出了超长离散信号空间上的广义距离,在此基础上,建立了一种针对超长离散信号进行聚类的方法。与传统聚类方法相比,新方法可使计算量大为减少。同时,还可根据...
关键词:超长离散信号 傅里叶变换 广义距离 聚类分析 
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