王建会

作品数：7被引量：146H指数：3
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供职机构：复旦大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：聚类N-GRAM信息处理模式识别子空间更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《Journal of Southeast University(English Edition)》《中文信息学报》《模式识别与人工智能》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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New text classification algorithm based on interdependence and equivalent radius
《Journal of Southeast University(English Edition)》2007年第1期63-69,共7页王洪伟 伊磊 王建会 
The National Natural Science Foundation of China(No70501024,70501022);the Humanity & Social Science ResearchProgram of Ministry of Education of China (No05JC870013)
To improve the traditional classifying methods, such as vector space model （VSM）-based methods with highly complicated computation and poor scalability, a new classifying method （ called IER） is presented based on...
关键词：CLASSIFICATION equivalent radius vector space INTERDEPENDENCE interdependence and equivalent radius 
词语间依存关系的定量识别被引量：3
《中文信息学报》2005年第4期31-38,共8页王建会 王雷 胡运发 
国家自然科学基金资助项目(60173027)
本文扩展和改进了现有的词语间依存关系定量识别算法,充分考虑词项概率分布的影响;明确区分词项之间的搭配关系、并列关系和从属关系,针对它们不同的特点,提出不同的识别算法;提出字串匹配模型;充分考虑两个词项之间相互位置的离散分布...
关键词：计算机应用 中文信息处理 词语搭配 依存关系 定量识别 
一种实用高效的文本分类算法被引量：20
《计算机研究与发展》2005年第1期85-93,共9页王建会 王洪伟 申展 胡运发 
国家自然科学基金项目(60173027)
在模式识别研究领域已有的分类算法中,大多数都是基于向量空间模型的算法,其中使用范围最广的是kNN算法.但是,其中的大多数算法都因为计算复杂度太高而不适用于大规模的场合.而且,当训练样本集增大时都需要重新生成分类器,可扩展性差.为...
关键词：分类 等效半径 向量空间 互依赖 SECTILE 
使用最大熵模型进行中文文本分类被引量：96
《计算机研究与发展》2005年第1期94-101,共8页李荣陆 王建会 陈晓云 陶晓鹏 胡运发 
国家自然科学基金项目(60173027)
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.由于最大熵模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果.但是,将最大熵模型应用在文本分类中的研究却非常少,而使用最大熵...
关键词：文本分类 最大熵模型 特征 N-GRAM 
一种实用高效的聚类算法被引量：26
《软件学报》2004年第5期697-705,共9页王建会 申展 胡运发 
国家自然科学基金60173027~~
在信息处理研究领域,现有的大多数聚类算法都需要人为地给出一些参数.然而,在没有先验知识的情况下,人为地确定这些参数是十分困难的,而且现有的聚类算法的时空效率也有待于进一步提高.为了解决这一难题,首先根据样本分布特性,通过数学...
关键词：信息处理 聚类 子空间 模式识别 
自适应确定摘要长度被引量：3
《计算机研究与发展》2004年第3期399-406,共8页王建会 胡运发 李荣陆 
国家自然科学基金项目 ( 60 173 0 2 7)
随着信息技术的发展和信息量的大量增多 ,提出了很多自动摘要的算法 在这些众多的算法中 ,都有一个共同的现象———摘要的长度均需事先给定 然而 ,实际的情况是 ,随着信息样本的不同 ,该信息样本所包含的信息量也是不同的 为了能够全...
关键词：自动摘要 互依赖 摘要长度 N-GRAM 
基于聚类的自动摘要被引量：1
《模式识别与人工智能》2004年第3期291-298,共8页王建会 周水庚 胡运发 
国家自然科学基金(No.60173027)
提出了一种基于题聚类的自动摘要算法.该算法在采用统计方法的同时.又适当结合知识理解,既摆脱了领域限制,也使摘要的结果更为准确.此外,为了能够全面反映信息样本的主要内容,而又不产生信息(?)余,本文提出的摘要算法还力图适应于不同...
关键词：自动摘要 互依赖 聚类 信息检索 
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