蔡登江

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发文主题：入侵检测系统克隆选择算法粒子群优化算法入侵检测技术蠕虫检测更多>>
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粒子群优化算法在入侵检测系统中的应用
《硅谷》2012年第21期113-114,共2页蔡登江 
通过对基本PSO算法进行分析研究,发现PSO是一种有效的全局寻优算法。它操作简单,使用方便,但是极易陷入局部最优。通过对PSO进行改进应用到入侵检测系统中,大大提高检测率。
关键词：粒子群优化算法 入侵检测系统 应用 
基于Honeynet蠕虫检测策略的研究
《硅谷》2012年第20期84-85,共2页蔡登江 
将蜜网技术应用于蠕虫检测中,利用蜜罐技术较好地捕获蠕虫的样本,通过研究蠕虫的特性,有效抑制蠕虫的爆发提供可靠的数据。基于蜜罐的蠕虫防御技术有效地避免常有的蠕虫检测系统中误报、漏报率高以及不能全部检测到蠕虫的变种等问题。
关键词：HONEYNET 蠕虫检测 策略研究 
克隆选择算法在入侵检测系统中的应用
《硅谷》2012年第18期103-104,共2页蔡登江 范伟 
将克隆选择算法应用于入侵检测系统中,利用克隆选择的原理和规则来达到检测和响应入侵行为的效果。数据经过克隆,变异和自然选择的处理之后,能够更好地检测到可疑入侵行为,有效改善入侵数据的漏报现象。
关键词：克隆选择算法 入侵检测系统 入侵检测技术 
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