解庆春

作品数：6被引量：20H指数：3
导出分析报告
供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
发文主题：动态调度策略数据相关性大整数乘法数学库并行化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术核科学技术轻工技术与工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《原子核物理评论》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划海洋公益性行业科研专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
边缘海静力数值预报模式并行算法研究
《计算机科学》2016年第1期14-17,29,共5页逄仁波 张云泉 谭光明 徐建良 贾海鹏 解庆春 
海洋公益性行业科研专项:海洋渔业安全环境保障服务系统关键技术研究及示范应用(201205006);国家自然科学基金面上项目(61272136);国家自然基金重点基金(61133005);国家自然基金创新群体成员(60921002);中国科学院计算技术研究所创新课题(20136030);中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室创新课题(CARCH301)资助
边缘海静力数值模式是国内针对边缘海特点自主开发的数值预报模式,但该模式因物理求解方程较多且采用不宜并行化的SOR求解算法而程序计算时间过长。针对上述问题,提出基于三维网格和海洋模式特点的SOR并行求解算法,该算法在保留三维网...
关键词：数值模式 预报 并行 非阻塞 SOR 
基于OpenCL的Kmeans算法的优化研究被引量：4
《计算机科学与探索》2014年第10期1162-1176,共15页吴再龙 张云泉 徐建良 贾海鹏 颜深根 解庆春 
国家自然科学基金 Nos.61133005;61272136;国家高技术研究发展计划(863计划) No.2012AA010903;ISCAS-AMD联合Fusion软件中心资助项目~~
Kmeans算法是无监督机器学习中一种典型的聚类算法，是对已知数据集进行划分和分组的重要方法，在图像处理、数据挖掘、生物学领域有着广泛的应用。随着实际应用中数据规模的不断变大，对Kmeans算法的性能也提出了更高的要求。在充分考...
关键词：并行计算 迭代算法 跨平台 
SIMD技术与向量数学库研究被引量：10
《计算机科学》2011年第7期298-301,共4页解庆春 张云泉 王可 李焱 许亚武 
国家863项目(2006AA01A125;2009AA01A129;2009AA01A134);国家自然科学基金项目(60303032);国家自然基金重点项目(60533020)资助
首先,结合Intel,AMD和IBM处理器,介绍了单指令流多数据流(SIMD)向量化技术及其各自的特点。其次,在3种平台上对各自开发的函数库中的部分向量数学函数进行了测试。结果表明,相对传统的标量计算,向量化技术带来的加速比较高,特别是Cell ...
关键词：向量化 SSE MMX 3DNow! SIMD 
基于模板混合透明显示被遮挡三维人物的方法
《计算机应用与软件》2010年第2期274-276,共3页刘寅 徐向阳 王靖 解庆春 
游戏玩家往往喜欢易操控的游戏。但是,目前主流的三维游戏并没有很好地处理游戏人物被障碍物遮挡的问题,从而影响玩家的操作。针对该问题,提出一种基于模板缓存和融合技术的透明处理游戏人物与障碍物的方法,并证明了该方法的正确性。实...
关键词：三维游戏 模板缓存 融合 透明 
CSR纵向束团压缩腔研究被引量：2
《原子核物理评论》2009年第3期198-202,共5页殷达钰 刘勇 解庆春 李朋 
国家自然科学基金资助项目(10635090)~~
针对兰州重离子加速器冷却储存环的发展目标,为了满足高能量密度(涉及重离子驱动惯性约束核聚变新能源)等物理研究的需要,使用三维电磁场计算程序MAFIA研究了一种新型的适用于CSR的纵向束团压缩腔。此纵向束团压缩腔采用高磁导率软磁合...
关键词：纵向束团压缩腔 高磁导率 高磁导率软磁合金 MAFIA程序 
PE文件隐型加壳技术的研究与实现被引量：4
《计算机应用研究》2009年第1期337-338,341,共3页徐向阳 解庆春 刘勇 俞笛 刘寅 
国家自然科学基金委员会重点资助项目(10635090)
通过对PE(portable executable)文件格式的了解,编写PE分析工具对文件内部结构进行分析。详细介绍了对PE可执行文件加壳的全过程,在此过程中巧妙地使用MD5、CRC32等成熟的hash算法及防API断点跟踪等多种反破解技术,并采用自动隐藏加密方...
关键词：可移植的可执行文件 加壳 哈希算法 反跟踪 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部