许俊伟

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基于深度学习的仿生偏振视觉固/气热源识别技术研究
《红外与激光工程》2024年第12期198-207,共10页原帅 欧阳名钊 付跃刚 杨晨南 许俊伟 程庆庆 李亚红 
国家自然科学基金项目(61705018);吉林省教育厅科技基金项目(JJKH20210814KJ)。
基于仿生偏振视觉原理,开展了高温固/气热源目标长波红外偏振识别技术研究。以高温金属热源和丁烷气体燃烧热源为研究对象,提出将不同通道偏振距离图像进行融合,分析高温状态下固/气热源目标偏振特性及目标背景对比度特征。同时,结合深...
关键词：红外固/气热源目标 仿生偏振视觉 偏振特征识别 深度学习训练 
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